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速報!中国Z.ai「GLM-4.6」発表:GPT-4、Claudeを脅かす20万トークンLLMの衝撃とAI開発の未来

中国Z.aiが発表した大規模言語モデルGLM-4.6の技術的な進化と、世界市場に与える影響を示すイメージ
速報!中国Z.ai「GLM-4.6」発表:GPT-4、Claudeを脅かす20万トークンLLMの衝撃とAI開発の未来

速報!中国Z.ai「GLM-4.6」発表:GPT-4、Claudeを脅かす20万トークンLLMの衝撃とAI開発の未来

AI業界に激震が走っています。中国のAIユニコーン企業Z.ai(旧称Zhipu AI)が、最新の大規模言語モデル「GLM-4.6」を正式に発表しました。この新モデルは、コンテキスト処理能力を驚異的な20万トークンに拡張し、コーディング、推論、エージェント機能において飛躍的な進化を遂げています。その性能は、OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeシリーズといった既存のトップモデルに公然と挑戦するものであり、世界のAI開発競争の新たな局面を切り開くものとして注目されています。

GLM-4.6とは?進化の核心に迫る

北京を拠点とするZ.aiは、GLMシリーズの開発で知られる中国有数のAI企業です。GLM-4.6は、2025年10月1日(一部報道では9月30日)に発表された同社のフラッグシップモデルであり、前バージョンであるGLM-4.5からの包括的なアップグレードを意味します。

主要な進化点:GLM-4.5からの飛躍

GLM-4.6は、以下の主要な分野で顕著な改善を実現しています。

  • 長文コンテキストウィンドウの拡張:最大の注目点は、コンテキストウィンドウが128Kトークンから200Kトークンへと大幅に拡張されたことです。これにより、GLM-4.6はより複雑なエージェントタスクに対応し、膨大なコードベースや長文の文書を一度に処理できるようになりました。
  • 卓越したコーディング性能:標準的なコードベンチマークテストで高いスコアを達成するだけでなく、「Claude Code」や「Cline」などの実際の開発アプリケーションにおいて優れた実世界性能を発揮します。特に、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成能力が向上しています。Z.aiは、GLM-4.6が中国国内で最高のコーディングモデルであると主張しています。
  • 高度な推論能力:推論性能が明確に向上し、推論プロセス中にツールを使用する機能をサポートすることで、全体的な能力が強化されました。
  • 強化されたエージェント機能:ツール使用および検索ベースのエージェントにおいてより強力な性能を発揮し、エージェントフレームワークへの統合もより効率的になりました。
  • 洗練されたライティング品質:テキスト生成においては、人間の好みにより近いスタイルと読みやすさを実現し、ロールプレイングシナリオでもより自然な応答が可能になりました。
  • 効率性の向上:GLM-4.5と比較して、タスク完了に必要なトークン消費を約15%削減しており、効率性の面でも進歩を見せています。一部の報告では30%以上の効率向上とも言及されています。

OpenAI、Anthropicへの挑戦状:性能比較の現状

GLM-4.6の発表は、グローバルなAI競争において中国企業が明確な挑戦を突きつけるものです。Z.aiは、GLM-4.6がAnthropicのClaude Sonnet 4やDeepSeek-V3.2-Expといった主要な国内外モデルに対して競争上の優位性を持つと述べています。

特にコーディング能力の評価では、Z.aiが独自に拡張したCC-Benchベンチマークにおいて、GLM-4.6はClaude Sonnet 4とほぼ同等の性能(48.6%の勝率)を達成しています。しかしながら、発表直前にリリースされたAnthropicのClaude Sonnet 4.5のコーディング能力にはまだ及ばない点も認めており、米中AI技術競争の熾烈さを示しています。

オープンソース戦略とエコシステムへの影響

GLM-4.6は、Hugging FaceおよびModelScope上でMITライセンスのもとオープンソースとして公開されています。これにより、開発者コミュニティからのフィードバックと貢献を促進し、モデルの改善を加速させる狙いがあります。

Z.aiはまた、GLM-4.6を統合したサブスクリプションサービス「GLM Coding Plan」を提供しており、月額3ドル(中国国内では20元)から利用可能です。このプランは、「Claude Code」や「Cline」などの主要なコーディングツールとの連携を強化し、AIを活用した開発体験を向上させることを目指しています。

さらに特筆すべきは、GLM-4.6がCambricon(寒武紀)やMoore Threads(摩爾线程)といった中国の主要チッププラットフォーム上で正常にデプロイされ、FP8+Int4混合量子化を実現したことです。これは、国産チップでの大規模モデルのローカル実行を可能にし、推論コストを大幅に削減する中国初のソリューションとして、AIインフラの自律化に向けた重要な一歩となります。

AIの未来を再定義するGLM-4.6の展望

GLM-4.6の登場は、単なる技術的ブレークスルーにとどまりません。これは、中国がAI分野における世界的なリーダーシップを確立し、人工汎用知能(AGI)への道を加速させるという強い意志を示すものです。特にコーディングエージェントの領域での強化は、ソフトウェア開発の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めており、今後の産業界への影響は計り知れません。

Z.aiのGLM-4.6は、OpenAIやAnthropicといった既存の強豪と肩を並べ、あるいは一部の領域では凌駕する可能性を秘めています。この競争は、AI技術全体の発展を加速させ、より高性能で多様なモデルが生まれる原動力となるでしょう。AI開発の最前線で何が起こるか、私たちは引き続き注目していく必要があります。

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